Els investigadors de la UofL desenvolupen una eina impulsada per IA per diagnosticar l’autisme abans.
Els investigadors de la University of Louisville han desenvolupat una nova eina impulsada per IA per diagnosticar l’autisme que podria ajudar els metges a diagnosticar el TEA a una edat més jove.
L’autisme és un espectre de discapacitats del desenvolupament que afecten les habilitats socials, el processament del llenguatge, la cognició i altres funcions. S’ha demostrat que l’eina UofL té una precisió del 98,5% en nens de dos anys, cosa que podria donar als metges més temps per intervenir amb una teràpia que pot canviar la vida. Els seus resultats es van publicar a la revista Biomedicines.
“La teràpia podria ser la diferència entre una persona que necessita atenció a temps complet i ser independent, tenir una feina i viure una vida plena”, va dir Ayman El-Baz, coinventor i professor i president de la JB Speed School of Engineering. Va desenvolupar la tecnologia amb Gregory Barnes i Manuel Casanova de la Facultat de Medicina de la UofL.
La investigació mostra que la teràpia pot tenir més impacte si es fa a la primera infància, quan el cervell és més elàstic. Tanmateix, actualment, menys de la meitat dels nens es fan proves abans dels tres anys i encara menys són diagnosticats als vuit anys. El problema, diuen els investigadors, és de l’oferta i la demanda: hi ha massa pacients i massa pocs especialistes per dur a terme les entrevistes i els exàmens necessaris per al diagnòstic.
“Com a resultat, hi ha una necessitat urgent d’una tecnologia nova i objectiva que ens pugui ajudar a diagnosticar els nens de manera precoç”, va dir Barnes, professor de neurologia i director executiu del UofL Autism Center. “Creiem que la nostra eina pot ajudar a cobrir aquesta necessitat, alhora que proporciona més objectivitat respecte al mètode d’entrevista actual”.
IA per diagnosticar l’autisme
Amb la tecnologia UofL, la IA pot fer el diagnòstic inicial, que els investigadors creuen que podria reduir la càrrega de treball especialitzada fins a un 30%. L’especialista es reunirà més tard amb el pacient per confirmar el diagnòstic i parlar dels propers passos.
La tecnologia UofL funciona utilitzant IA per analitzar exploracions de ressonància magnètica (MRI) per diferències i connexions anormals que poden indicar autisme. Provada amb exploracions de 226 nens d’entre 24 i 48 mesos, la tecnologia va ser capaç d’identificar els 120 nens amb autisme amb una precisió gairebé perfecta.
En analitzar les estructures físiques del cervell en lloc d’utilitzar entrevistes, els investigadors creuen que poden fer els diagnòstics més objectius i orientar-se a les parts específiques del cervell que es poden beneficiar més de la teràpia.
“La idea és que aprofitant tant la medicina com l’enginyeria, podem trobar una solució millor que millori les vides”, va dir Mohamed Khudri, estudiant de grau en bioenginyeria i autor del document.
Leído en: