Este curso le brindará una idea de los experimentos y los datos utilizados en el campo de la ciencia de datos para neurociencia cognitiva.
El cerebro humano es un sistema de procesamiento de información complejo y, actualmente, es el tema de múltiples ramas fascinantes de investigación. Comprender cómo funciona es una tarea científica muy desafiante. En las últimas décadas, se han inventado múltiples técnicas para obtener imágenes de la actividad del cerebro en funcionamiento, lo que ha permitido que florezca el campo de la ciencia de datos para la neurociencia cognitiva.
La neurociencia cognitiva se ocupa del estudio de los mecanismos neuronales que subyacen a varios aspectos de la cognición, relacionando la actividad del cerebro con las tareas que realiza. Esto generalmente requiere colaboraciones emocionantes con otras disciplinas (por ejemplo, psicología, biología, física, informática).
Ciencia de Datos para Neurociencia Cognitiva es un curso dirigido a todos aquellos interesados en cómo funciona el cerebro y cómo pueden usar herramientas de análisis de datos e imágenes cerebrales de vanguardia para estudiarlo.
Durante este curso, aprenderá herramientas basadas en el lenguaje de programación Python para comprender, manipular y explorar registros del cerebro humano (como ECoG, EEG, MEG y fMRI). Aprenderá a formular hipótesis sobre cómo el cerebro representa la información, y luego probará estas hipótesis utilizando datos del mundo real. Aprenderá métodos de análisis útiles para ayudarle a sacar conclusiones de los datos de registro cerebral.
Al brindarle experiencia de primera mano en el análisis de datos del cerebro, este curso le brindará una idea de los experimentos y los datos utilizados en el campo de la ciencia de datos para neurociencia cognitiva.
Le permitirá desarrollar una mejor comprensión de la investigación actual de vanguardia en neurociencia cognitiva. Por lo tanto, podrá mantenerse al día con los avances en este campo y/o podrá aplicar su conocimiento a sus investigaciones, o colaborar investigando con Data.Barcelona.
Además, las técnicas de análisis de datos y los enfoques de investigación que aprenderá serán fácilmente transferibles a la investigación en otras disciplinas.
Ciencia de datos para neurociencia cognitiva