Predictive Analytics + Forecasting
El tema del análisis predictivo y previsión se trata de detectar patrones complejos en grandes cantidades de datos, y utilizarlos para pronosticar desarrollos futuros.
Visión de conjunto
Para generar pronósticos significativos, es crucial combinar, enriquecer y preparar datos de diferentes fuentes para luego usar métodos analíticos para extraer las conexiones esenciales y usarlas para el pronóstico.
Por ejemplo, para los establecimientos de restauración: el número de comensales del pasado da ciertas pistas. Sin embargo, solo se pueden realizar predicciones fiables si se enriquecen con otros predictores, como días de la semana, vacaciones/días festivos, condiciones meteorológicas, competencia de eventos y competidores, promociones especiales y los menús ofrecidos, y se entienden en consecuencia. Se utilizan métodos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, así como métodos tradicionales de análisis de datos estadísticos.
Otros ejemplos del campo del análisis predictivo y la previsión incluyen algoritmos para pronosticar la lealtad del cliente y la aceptación de campañas publicitarias.
El análisis predictivo y la previsión se utilizan a menudo en las empresas. Pero no solo: la evaluación de datos complejos para el pronóstico también se ha establecido en las áreas del deporte y la energía.
Análisis Predictivo