Gestión empresarial con datos, análisis e inteligencia artificial 20 horas

Los datos están en todas partes. En el entorno empresarial, los datos deben considerarse un activo valioso, ya que los datos se han convertido en el nuevo factor de productividad y competitividad.

6 horas, en dos sesiones de 3 horas.

Cómo utilizar los datos a través de la analítica, y cómo implementar proyectos de analítica basados en datos. Estudio de casos de escenarios de aplicación de análisis de datos.

6 horas, en dos sesiones de 3 horas.

• Digitalización y Big Data: estado actual, oportunidades y riesgos.
• Estrategias y modelos de negocio basados en el conocimiento.
• Gestión del conocimiento: el uso de la analítica y la inteligencia artificial.

3 horas

• Mejores decisiones con análisis.
• Niveles y métodos de análisis.
• La importancia de establecer metas.
• Beneficios, desafíos y riesgos de la analítica.

3 horas

• Construyendo una cultura analítica.
• Gobernanza de datos: propiedad y organización de la gestión de datos.
• Ética digital.
• Visualización de datos y gestión visual.
• Cómo la información se hace visible y forma parte de la toma de decisiones.

3 horas

• Una descripción general del uso de algoritmos e inteligencia artificial en organizaciones.
• Describir negocios usando flujos de datos.
• Optimización y toma de decisiones.
• Modificar los procesos y estructuras empresariales en torno a la inteligencia artificial.
• Automatización y control empresarial con flujos de datos.
• Combinando experiencia e inteligencia artificial.

Duración: 6 horas, en dos sesiones de 3 horas

• Nuevos modelos de negocio.
• Cambiando asociaciones y redes.
• El impacto de la inteligencia artificial en los ecosistemas y el sustrato de la economía.
• Nuevas formas de organización y estructuras ágiles.

Duración: 6 horas, en dos sesiones de 3 horas