Bootcamp de Ciencia de Datos 10 sesiones
De 0 a ciencia de datos en una semana. En nuestro Bootcamp de Ciencia de Datos aprenderá herramientas para trabajar como científico de datos: desde el análisis de datos y Python, hasta el aprendizaje automático (Machine Learning) y la inteligencia artificial con redes neuronales..
Parte 1 - Fundamentos de la ciencia de datos
En esta parte de la capacitación, aprenderá los conceptos básicos: cómo surgió el campo de la ciencia de datos, qué posibilidades ofrece el análisis de datos y la minería de datos, qué hay detrás del análisis predictivo y qué tareas hace un científico de datos.
Incluso como principiante sin conocimientos previos, puede comenzar bien esta parte del Bootcamp de Ciencia de Datos, y realizará su primer proyecto práctico. Le invitamos a traer preguntas de su empresa, para debatirlas en clase.
2 sesiones
Parte 2 - Aprendizaje automático / Machine Learning
¿Cómo aprenden los algoritmos, cómo elijo el modelo correcto y cómo obtengo predicciones precisas? El aprendizaje automático es el foco de las sesiones 2 y 3 del Bootcamp de Ciencia de Datos. Aquí también aprenderá la teoría y, luego, la pondrá en práctica utilizando datos reales. Los métodos que aprenderá no se limitarán a un único sector o industria. Los modelos que aprenderá se pueden utilizar en logística, finanzas, marketing online, ingeniería, etc.
Para los ejercicios, hemos seleccionado aquellos modelos de nuestra experiencia y de encuestas globales entre científicos de datos y que se utilizan con mayor frecuencia en la práctica. Por lo tanto, puede estar seguro de que podrá aplicar directamente lo que ha aprendido en su empresa, industria u otro tipo de organización.
Los algoritmos de autoaprendizaje se pueden entrenar para preguntas completamente diferentes. Después de haber aprendido de los datos, permite pronósticos, respalda decisiones o encuentra nuevas conexiones.
4 sesiones
Parte 3 - Aprendizaje profundo / Deep Learning
La inteligencia artificial ha logrado un progreso asombroso en los últimos años gracias a las redes neuronales profundas y el aprendizaje profundo. La última parte del Bootcamp de Ciencia de Datos está dedicada a esta apasionante área. Aprenderá la teoría de las redes neuronales artificiales y su uso para aplicaciones de IA con la ayuda de herramientas como TensorFlow y Keras de Google. Desarrollará sus propias redes neuronales para el reconocimiento de patrones y predicciones.
Se han logrado avances significativos con el aprendizaje profundo en el reconocimiento de voz y el reconocimiento de imágenes, pero el aprendizaje profundo también se ha convertido en uno de los métodos más importantes para series temporales y muchos otros datos, lo que lo convierte en parte de la cartera de conocimientos avanzados de un científico de datos.
4 sesiones
José Luis Morales
Director del programa
El Bootcamp de Ciencia de Datos es un curso certificado: una vez completado con éxito, adquiere el Certificado de Ciencia de Datos, emitido por Sant Cugat Escola Superior de Negocis y por Data.Barcelona. la certificación certifica su conocimiento avanzado y orientado a aplicaciones en ciencia de datos.
Con este Certificado de Ciencia de Datos, se le abren emocionantes campos de actividad: análisis, aprendizaje automático, minería de datos e inteligencia artificial. Se diferenciará y se convertirá en un/a profesional de digitalización muy buscado/a.
En el Certificado de Ciencia de Datos, trabajará en tres proyectos prácticos con datos reales como parte del Bootcamp de Ciencia de Datos.
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