La cantidad de datos que un estudiante puede recopilar en una sola tarde hoy es mayor que la que su mentor podría recopilar en todo un año cuando era estudiante.
NeuroHackAcademy es una escuela de verano tipo hackathon de neuroimagen y ciencia de datos, donde los participantes aprenden todo lo relacionado con datos y análisis de neurociencia.
Los datos en cantidades inimaginables incluso hace una década ahora están disponibles para los académicos de todas las disciplinas, lo que crea oportunidades y desafíos para los investigadores emergentes.
Los movimientos de base que desarrollan software de código abierto y enseñan a las personas métodos de ciencia de datos existen desde fines de la década de 1990. Como la comunidad Neuroimaging in Python y el grupo llamado Software Carpentry.
Había una clara necesidad de programas que pudieran capacitar a personas que provienen de campos con muchos datos, pero no mucha capacitación tradicional en métodos de ciencia de datos. Una forma de capacitar a más investigadores emergentes en métodos de ciencia de datos es, por ejemplo, un programa de verano de neurociencia y ciencia de datos.
Hackathon de neurociencia y ciencia de datos
NeuroHackAcademy es una escuela de verano hackathon de neuroimagen y ciencia de datos, donde los participantes aprenden todo lo relacionado con datos y análisis de neurociencia.
“Después de NeuroHackAcademy, maduré profesionalmente como investigador interdisciplinario de ciencia abierta y tengo más confianza para alcanzar mi objetivo profesional de convertirme en miembro del profesorado de neuroimagen y neuroinformática”.
Las conferencias académicas tienen un ambiente competitivo y formal. Pero en un hackathon de neurociencia y ciencia de datos se trabaja en un ambiente de colaboración abierta y pensamiento interdisciplinario, habilidades que son cruciales en el mundo interconectado de hoy.
“Las personas con mucha más experiencia y conocimientos que yo estaban muy dispuestas y ansiosas por ayudarme a impulsar mi crecimiento, y valoro profundamente las conversaciones que hemos compartido, desde desglosar los detalles esenciales de una línea de código hasta discutir la cultura general de la academia”.
Nuestra esperanza es que NeuroHackAcademy permita a los principiantes realizar una mejor investigación cuando regresen a sus laboratorios, equipados con nuevos métodos y habilidades. Al mismo tiempo, también tenemos la intención de capacitar a una cohorte de investigadores que estén entusiasmados por participar activamente en la comunidad de ciencia abierta y contribuir con su trabajo al ecosistema de software de código abierto.