Módulos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para la escuela secundaria.
El miembro de la IFML, Greg Durrett, desarrolló un módulo de enseñanza de la escuela secundaria de la IFML de ocho lecciones que introduce a los estudiantes en el procesamiento del lenguaje natural. PLN para la escuela secundaria.
IFML se compromete a ampliar la participación e involucrar a las mujeres y las comunidades sub representadas en los campos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Para ese esfuerzo, el miembro de la IFML, Greg Durrett, desarrolló un módulo de enseñanza de la escuela secundaria de la IFML de ocho lecciones que introduce a los estudiantes en el procesamiento del lenguaje natural (PLN).
PLN para la escuela secundaria
Las lecciones son conferencias cortas grabadas profesionalmente que van acompañadas de un proyecto que deben realizar el maestro y los estudiantes para ampliar el plan de estudios existente de la escuela secundaria.
Se trata de vídeos y tareas breves destinados a servir como un “módulo” de PLN apropiado para usar en un entorno de escuela secundaria, o como una primera introducción al PLN para cualquier audiencia con alguna exposición previa a la programación (idealmente en Java o Python).
Consulte la Overview of the module for instructors (PDF) para obtener una introducción a lo que es este módulo y cómo puede usarlo. Para obtener una breve descripción general de las diapositivas, visite esta presentación (PDF).
Qué dicen los instructores
“La parte más útil de este módulo fue el interés de los estudiantes. Los estudiantes disfrutaron muchísimo al usar el modelo de lenguaje Transformer para escribir oraciones y disfrutaron estableciendo contextos para tratar de predicar y manipular lo que contendría la oración”.
“Los vídeos fueron muy útiles para explicar los conceptos de PLN y ML. El módulo de codificación fue útil para ver los conceptos descritos en el vídeo en acción”.
“Fue una buena introducción a la PLN con la que la mayoría de mis alumnos no estaban familiarizados. También ayudó a vincular las matemáticas y la estadística con las ciencias de la computación. El hecho de que hubiera ejemplos de Python y Java fue útil porque la mayoría de mis clases aprenden Java, pero mi clase AP CS Principles ha estado usando Python”.
Diapositivas
Diapositivas agregadas (PDF); se usan para una versión de 75 minutos de este material. (Presentado en las academias de verano de UT)
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