Con la ayuda de la ciencia de datos las empresas pueden posicionarse con éxito en el futuro.

En la era de la digitalización, la ciencia de datos se está volviendo cada vez más importante para las empresas en una amplia variedad de industrias. Los últimos años han demostrado que nos estamos moviendo cada vez más rápido en el área de la transformación digital impulsada por el análisis, lo que inevitablemente plantea diferentes demandas en la salud pública, la gestión de clientes y los procesos de producción en la industria. La «ciudad inteligente» hace tiempo que dejó de ser una utopía y toma formas concretas. El futuro de la ciencia de datos.

Con la ayuda de las tendencias de la ciencia de datos, las empresas pueden recurrir a soluciones de análisis de datos para posicionarse con éxito en el futuro. Porque aquellos que ya entienden hoy cómo usar estratégicamente los datos del mañana obtendrán una inmensa ventaja sobre sus competidores.

Faltan especialistas en el campo de la ciencia de datos

El término ciencia de datos se utilizó por primera vez en 1974 y apareció aquí en un libro de texto. Pero fue solo con la era de los grandes datos que la ciencia de datos se convirtió en un tema importante en la sociedad y se abrió camino en empresas, negocios e instituciones públicas. Debido a la alta especificación del concepto todavía relativamente nuevo, es esencial que especialistas calificados asuman las tareas. En la práctica, los científicos de datos, los analistas de datos y los ingenieros de datos se ocupan de los datos de las empresas, utilizan técnicas analíticas basadas en enfoques matemáticos, científicos y estadísticos y las combinan con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Se trata, sobre todo, de estructurar y organizar las posibilidades de almacenamiento y uso de datos en una empresa de forma que entreguen el máximo valor añadido.

Dominar las competencias básicas de la ciencia de datos tiene una gran demanda en el mercado laboral actual y, al mismo tiempo, hay escasez de expertos en datos. Esto significa que cualquier persona que complete un curso de aprendizaje a distancia en ciencia de datos comerciales, por ejemplo, tiene excelentes posibilidades de encontrar un puesto atractivo con un salario alto.

Tendencias de la ciencia de datos

La ciencia de datos está evolucionando casi todos los días. Sin embargo, son principalmente los grandes saltos cuánticos en progreso los que han caracterizado a numerosos sectores en los últimos años.

Una gran tendencia en la ciencia de datos es el uso de IA y aprendizaje automático. Numerosos procesos comerciales en todas las áreas ya se pueden hacer más eficientes, más inteligentes y más innovadores hoy en día, solo piense en la fabricación de automóviles o en el campo de la medicina.

Big data se refiere a la inmensa cantidad de datos que cada empresa produce hoy en día. Los nuevos enfoques en la ciencia de datos se centran en el uso de pequeñas cantidades de datos y los llamados algoritmos TinyML. Esto significa algoritmos especiales que funcionan de manera eficiente en energía y ahorran recursos con poca memoria y potencia informática.

El nuevo enfoque también está en el análisis de grandes cantidades de datos de diferentes fuentes en una empresa, que se reúnen para el desarrollo de medidas estratégicas como el marketing.

Una parte central de la ciencia de datos son las soluciones en la nube, con las cuales los datos de la empresa pueden organizarse de manera efectiva e incluso ampliarse. El gran potencial de la gestión de datos a través de las nubes seguirá cobrando importancia en los próximos años.