The Institute for Ethical AI & Machine Learning es un centro de investigación con sede en el Reino Unido que desarrolla marcos que respaldan el desarrollo, la implementación y el funcionamiento responsables de los sistemas de aprendizaje automático.
Estamos formados por equipos multifuncionales de voluntarios que incluyen líderes en tecnología, aprendizaje automático, industria, política y academia (STEM, Humanidades y Ciencias Sociales).
Los 8 principios del aprendizaje automático
Los Principios de aprendizaje automático son un marco práctico elaborado por expertos en el campo.
Su objetivo es brindar orientación a los tecnólogos para que desarrollen sistemas de aprendizaje automático de manera responsable.
A continuación se resumen los 8 principios. Para obtener descripciones completas, vaya a la página de principios.
- Aumento humano
Me comprometo a evaluar el impacto de las predicciones incorrectas y, cuando sea razonable, diseñar sistemas con procesos de revisión humanos en el circuito. - Evaluación del sesgo
Me comprometo a desarrollar continuamente procesos que me permitan comprender, documentar y monitorear los sesgos en el desarrollo y la producción. - Explicabilidad por justificación
Me comprometo a desarrollar herramientas y procesos para mejorar continuamente la transparencia y la explicabilidad de los sistemas de aprendizaje automático cuando sea razonable. - Operaciones reproducibles
Me comprometo a desarrollar la infraestructura necesaria para permitir un nivel razonable de reproducibilidad en las operaciones de los sistemas de ML. - Estrategia de desplazamiento
Me comprometo a identificar y documentar la información relevante para que se puedan desarrollar procesos de cambio comercial para mitigar el impacto en la automatización de los trabajadores. - Precisión práctica
Me comprometo a desarrollar procesos para garantizar que mis funciones de precisión y métricas de costos estén alineadas con las aplicaciones específicas del dominio. - Confianza por privacidad
Me comprometo a construir y comunicar procesos que protejan y manejen datos con las partes interesadas que puedan interactuar con el sistema directa y/o indirectamente. - Riesgos de seguridad
Me comprometo a desarrollar y mejorar procesos e infraestructuras razonables para garantizar que la seguridad de los datos y modelos se tenga en cuenta durante el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático.