La ciencia de datos utiliza diferentes disciplinas y las combina para generar conocimiento a partir de datos.

La ciencia de datos no tiene una definición fija. En resumen, se podría decir que utiliza diferentes disciplinas y las combina para generar conocimiento a partir de datos. Estas disciplinas incluyen: matemáticas, estadística, informática, reconocimiento de patrones, programación… Ciencia de datos explicada de forma sencilla.

El campo profesional de un científico de datos incluye, por un lado, el análisis de datos para generar ideas y recomendaciones para la acción. Por otro lado, su tarea es comunicar estos resultados de tal manera que la empresa u organización pueda entender e implementar esas recomendaciones.

Cómo funciona

Ciencia de datos explicada: en resumen, la ciencia de datos se trata de generar conocimiento a partir de datos, y convertirlo en recomendaciones para la acción. Dependiendo de la pregunta, se deben seleccionar otros datos y otros métodos de análisis. La cuestión de la segmentación del grupo objetivo para una empresa se analiza y responde de manera diferente a. por ejemplo, la cuestión de pronosticar el clima de una región específica.

Ejemplos

  • Todas las preguntas en la empresa que tradicionalmente se responden mediante estudios de mercado.
  • Investigación climática.
  • Mayor desarrollo de la inteligencia artificial.
  • Predicciones electorales.

La ciencia de datos en el futuro

A medida que se puedan recopilar y analizar más y más datos, el campo interdisciplinario de la ciencia de datos se volverá más importante.

Fuente:

KI Revolution