Data Scientist: el estadístico, programador de modelos algorítmicos
Con los avances en la tecnología informática, el volumen de datos producidos en todo el mundo sigue creciendo exponencialmente. El Data Scientist – Científico de Datos ofrece a las empresas, a través de los datos, la oportunidad de identificar nuevas tendencias o prácticas de consumo y mejorar su desempeño comercial.
Para procesar y analizar estos grandes volúmenes de datos (Big Data), generalmente recurren a un Científico de Datos – Data Scientist. Este experto, en estrecha colaboración con el Ingeniero de Datos, tiene la función de desarrollar modelos matemáticos o algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) para explorar grandes masas de datos y hacerlos hablar.
Un Científico de Datos tiene conocimientos en el manejo de herramientas estadísticas, en programación y en la creación de algoritmos de aprendizaje automático que permiten, en particular, predecir eventos futuros (tasa de abandono, evolución de las ventas, disminución o aumento de los ingresos).
Principales misiones de un Científico de Datos – Data Scientist
- Ordenar, clasificar, transformar y explorar datos relevantes en profundidad para traducirlos en problemas específicos de ciencia de datos y, a través de la experimentación y la construcción de pipelines de “preproducción”, identificar ideas.
- Descubrir tendencias y patrones en los datos, luego derivar modelos estadísticos, clasificaciones, motores de recomendación, predicciones…
- Utilizar algoritmos avanzados y métodos estadísticos para realizar minería de datos (Data Mining). Además, saber elegir la herramienta adecuada, el método adecuado y / o el “algo” adecuado para resolver un problema determinado.
- Comprender los requisitos comerciales y traducir un negocio o problema comercial en métodos de análisis de datos: determinar los datos necesarios, procesamiento y análisis avanzados. De esta forma, facilitar los intercambios con el Ingeniero de Dato – Data Engineer para la implementación de pipelines y Data Warehouses.
- Demostrar creatividad y divulgación para transmitir de manera convincente los resultados de los análisis a otros oficios (narración de datos o Data Storytelling, visualización de datos o Data Visualization) para iniciar una reflexión estratégica común dentro de la organización.
¿Qué habilidad debe tener un Científico de Datos?
Un Data Scientist debe tener habilidades variadas y multidisciplinares, tales como:
- Tener una sólida formación en matemáticas, estadística y / o programación informática.
- Saber realizar análisis avanzados de datos estructurados y no estructurados.
- Poseer sólidos conocimientos de lenguajes de programación: Python, R, SAS.
- Dominar algoritmos y métodos estadísticos avanzados (Machine Learning, IA, etc.).
- Habilidad para formular y ejecutar consultas SQL en bases de datos.
- Estar familiarizado con las herramientas utilizadas por los ingenieros de datos.
- Tener un buen conocimiento del mundo empresarial para comunicar las conclusiones de análisis de datos complejos de forma comprensible a través de herramientas de visualización de datos o mediante desarrollos ad hoc.
¿En qué casos de uso digital interviene un Científico de Datos – Data Scientist?
Un Científico de Datos expresa todo su saber hacer en varios escenarios:
- Clasificar prospectos calientes y fríos según el análisis de miles de señales y criterios.
- Predecir la evolución del tráfico en un sitio o la facturación en ventas, la evolución de una tendencia de mercado, el valor de vida de un cliente, etc.
- Buscar correlaciones y causalidad entre los datos observados, por ejemplo, analizando el impacto del clima en las ventas de un sitio o el tamaño del contenido en el rendimiento de SEO.
- Modelizar fenómenos matemáticos: proceso de decisión de compra, comportamiento y experiencia del cliente en un sitio web, análisis de los vínculos entre contenido y ranking. La lista de aplicaciones es interminable.