Analista de Datos – Data Analyst

Analista de datos: el intérprete, creador de valor para la empresa a través de los datos.

Generalmente menos cualificado técnicamente que el Científico de Datos – Data Scientist, el Analista de Datos – Data Analyst es, como su nombre indica, el encargado de analizar los datos existentes de la actividad de la empresa. Más cerca del core business de la empresa, recopila, procesa y transforma datos para establecer recomendaciones de acción para los equipos de Producto, Marketing, Finanzas, Ventas o incluso el equipo de gestión. Así, facilita la gestión de la empresa a través del análisis de los principales KPI y, en definitiva, participa en la toma de decisiones basadas en información.

El objetivo principal del Analista de Datos – Data Analyst es recopilar e interpretar datos de la empresa, a menudo de una sola fuente (p.e., CRM, Analytics, etc.), pero no pretende, como el Científico de Datos, realizar análisis complejos de datos sin procesar multiplataforma o incluso desarrolle modelos matemáticos predictivos.

Principales misiones del Data Analyst – Analista de Datos

• Analizar los datos estructurados proporcionados por el ingeniero de datos o el científico de datos.
• Consultar, manipular, filtrar, preparar datos para establecer informes de análisis.
• Aplicar métodos estadísticos básicos y avanzados a los datos.
• Definir KPI, métricas, dimensiones, ángulos de análisis en coordinación con los equipos comerciales.
• Representar los datos visualmente para facilitar su accesibilidad.
• Deducir y presentar acciones concretas a implementar para aprovechar lecciones de datos a nivel de empresa.
• Comunicar y presentar los resultados al equipo directivo.

Qué habilidades debe tener un Data Analyst – Analista de Datos

Versátil y flexible, el Analista de Datos – Data Analyst puede expresarse en varios campos:

• Tener conocimientos avanzados en estadística y matemáticas.
• Ser capaz de trabajar con bases de datos relacionales y estructuradas, y realizar diversos tipos de consultas, con el lenguaje SQL, por ejemplo.
• Saber cómo usar hojas de cálculo con facilidad.
• Perfecto dominio de las herramientas de Data Visualization (visualización de datos) y Business Intelligence (inteligencia empresarial).
• Tener capacidad analítica y mente crítica para interrogar los datos en profundidad.
• Opcionalmente, tener conocimientos básicos de programación.
• Saber hacer hablar a los datos de forma inteligible y contextualizada, inspirando a los distintos equipos de negocio con talento narrativo y visualizaciones de datos (Data Storytelling).

En qué casos de uso digital interviene un Analista de Datos

Un Analista de Datos puede expresar todo su saber hacer en diferentes circunstancias:

• Analizar las tendencias del mercado para adaptar una estrategia comercial.
• Analizar el impacto de las inversiones digitales (SEO, SEA, redes sociales, display, email, etc.) para recomendar el mejor mix de e-marketing.
• Analizar el rendimiento de un sitio web para sugerir optimizaciones en la experiencia del usuario.
• Analizar el embudo de ventas para evaluar las tasas de abandono en cada etapa del proceso y optimizar el viaje de compra.
• Analizar los datos de adquisición y prospección para asegurar a los vendedores sobre nuevas oportunidades comerciales y orientarlos sobre las mejores prácticas relacionales.