Uso del aprendizaje automático para desarrollar terapias personalizadas para personas con autismo.

La prevalencia del autismo ha ido en aumento desde que fue clasificado por primera vez como un trastorno. Hay muchas razones posibles para la tendencia creciente, pero los expertos están de acuerdo en que se necesita más investigación para comprender y diagnosticar mejor el trastorno y apoyar al creciente número de personas y familias afectadas. Buscando información sobre el autismo.

Con ese fin, Don E. Brown, director fundador del Data Science Institute y profesor titulr de ingeniería de sistemas e información; y Micah Mazurek, profesora asociada y directora del proyecto Supporting Transformative Autism Research, están (buscando información sobre el autismo) trabajando con un equipo interdisciplinario para construir un nuevo sistema para recopilar, integrar y analizar datos de múltiples fuentes.

Como parte del proyecto Supporting Transformative Autism Research, financiado por una subvención de $6,2 millones del Strategic Investment Fund de la UVA, el equipo planea utilizar el aprendizaje automático (Machine Learning) y los datos integrados (la aplicación de algoritmos para mejorar el análisis informático como un medio para descubrir nuevos conocimientos) para desarrollar enfoques terapéuticos personalizados para personas con autismo.

Los enfoques de ciencia de datos pueden descubrir rápidamente nuevos conocimientos sobre el autismo y ayudarnos a traducir estos descubrimientos en soluciones del mundo real para individuos y familias”, dijo Mazurek.

Cómo lo hacemos:

Buscando nuevos conocimientos sobre el autismo