Python se ha convertido en el lenguaje de programación más buscado para ciencia de datos

Python ha experimentado un rápido crecimiento en popularidad en los últimos años. Python se ha convertido en el lenguaje más buscado en Stack Overflow. Veamos por qué Python es tan popular y algunas razones para usar Python.

Algunas razones para usar Python

#1 Menos es más

El creador de Python, Guido van Rossum, se aseguró de incluir solo unas pocas, pero poderosas, construcciones de lenguaje, como tipos de datos y funciones, en el esquema sintáctico básico de Python. Además, Python sigue una estructura de programa clara y jerárquica que consta de paquetes, módulos, clases, construcciones de funciones y código fuente. Por un lado, el número minimalista de principios asegura una baja barrera de entrada al lenguaje y, por otro lado, crea una sensación duradera de seguridad al programar.

#2 Alto nivel

Con Python, el código fuente de Java se reduce a 1/3. Python es una buena opción por su eficiencia de implementación, especialmente para proyectos en los que los costes del desarrollador superan los costes de rendimiento. Dos razones para la alta velocidad de desarrollo son:

Legibilidad de la sintaxis

Los elementos del lenguaje se basan en el lenguaje natural y facilitan el trabajo del desarrollador.

Alto grado de abstracción del código máquina

En Python, no es necesaria una declaración de tipo explícita. La gestión de la memoria de los objetos también tiene lugar implícitamente.

#3 Objetivo general

Otra de las razones para usar Python es que no está diseñado para resolver un problema específico, sino para una variedad de clases de problemas. Estos incluyen:

Desarrollo de aplicaciones

Permite ejecutar aplicaciones de script puro para desarrollar aplicaciones GUI simples para lograr sistemas operativos completos. Incluso los videojuegos están implementados en Python.

Desarrollo web del lado del servidor

Con sus conocidos representantes Falsk y Django, Python cuenta con frameworks de aplicaciones web con los que se implementan sitios web como YouTube, Google, Reddit, Instagram y Spotify.

Visualizaciones

Ya sean geodatos, series temporales o datos estadísticos, ya sean XML, json o csv, ya sean estáticos o interactivos, con su gran cantidad de bibliotecas, casi cualquier visualización es posible.

Uso científico

Con NumPy, SciPY y Scikit Learn, solo nombramos tres representantes populares para aplicar problemas numéricos y métodos estadísticos. También hay un gran número de bibliotecas altamente especializadas. Por ejemplo, se pueden implementar redes neuronales profundas con Tensorflow y Theano desde el área de Machine Learning.

#4 Multiparadigma

La programación en Python puede ser orientada a objetos, orientada a funciones o procedimental. Por un lago, esto sirve a diferentes tipos de desarrolladores (los desarrolladores del entorno Java trabajan orientados a objetos, los desarrolladores de R están acostumbrados a la creación de scripts de procedimientos), por un lado, los diferentes requisitos del proyecto se pueden atender con el mejor estilo de programación posible.

#5 Integrales

Python tiene interfaces para todos los principales sistemas de software y bases de datos, por ejemplo, el ecosistema Hadoop, Tableau, Oracle, Microsoft SQL Server o SAP.

#6 Plataforma independiente

Python está disponible para una variedad de sistemas operativos, incluidos Windows, Linux, Unix y MacOS.

#7 Amplio y estable

Existen numerosos paquetes con desarrollo y participación activos en torno a la biblioteca estándar de Python. Se cubren todas las aplicaciones imaginables del desarrollo de software, como pruebas, desarrollo web, conexiones de bases de datos, creación de GUI y desarrollo de documentación. Además, tareas como la visualización de geodatos o procesos estadísticos de nicho se pueden implementar con paquetes especializados.

#8 Código abierto

Python es de libre licencia. Al mismo tiempo, la licencia de Python Software Foundation permite la distribución de software escrito en Python; el código fuente puede estar sujeto a una condición de no distribución. Esto es diferente con GPL, por ejemplo.

#9 Sostenibilidad

El patrocinador institucional y custodio del proyecto Python es la organización sin fines de lucro Python Software Foundation, a la que pertenecen empresas reconocidas como Google y Microsoft. Además, Python tiene una gran comunidad gratuita de desarrolladores y usuarios. La gran cantidad de intereses asegura que todo el proyecto continúe y, por lo tanto, garantiza la seguridad de inversión para las empresas.

Razones para usar Python