La ciencia de datos es el estudio de extraer valor de los datos

The Data Science Institute at Columbia Univerrsity (DSI) se esfuerza por ser una fuerza de cambio. Avanza en el estado del arte de la ciencia de datos; transformar todos los campos, profesiones y sectores a través de la aplicación de la ciencia de datos; y garantizar el uso responsable de los datos en beneficio de la sociedad.

Aprovechando las fortalezas de Columbia en informática, estadística e ingeniería industrial e investigación de operaciones, DSI se lanzó en 2012 para unir la experiencia y el interés de toda la Universidad en este enfoque revolucionario. La Universidad es pionera en el campo y está en una posición única para expandir la ciencia de datos a todos los rincones de la institución.

Capacita a la próxima generación de científicos de datos, desarrolla tecnología innovadora, fomenta colaboraciones en el avance de técnicas para interpretar datos y abordar problemas sociales apremiantes, y trabaja en estrecha colaboración con la industria para llevar ideas prometedoras al mercado.

¿Qué es la ciencia de datos?

Si bien la ciencia de datos se basa en el conocimiento de la informática, las matemáticas, la estadística y otras disciplinas, la ciencia de datos es un campo único con muchos misterios por descubrir: preguntas científicas desafiantes y preguntas apremiantes de importancia social.

La ciencia de datos es el estudio de extraer valor de los datos. Las tres palabras clave en esta definición son estudio, extracción y valor.

“Columbia tiene todos los campos, profesiones y sectores. Lo que es tan gratificante para mí es trabajar con personas de toda a universidad que tienen muchos datos interesantes y solicitan experiencia en ciencia de datos porque entienden la importancia de cómo la ciencia de datos va a transformar los aspectos de investigación y educación en su disciplina”.

Jeannette Wing, Executive Vice President for Research and Professor of Computer Science

El estudio incluye tanto el arte como la ciencia que guía cualquier campo de actividad científica. La ciencia de datos muestra una gran aplicabilidad en muchos dominios, y la demanda de científicos de datos en ejercicio supera con creces la oferta.

La extracción enfatiza la acción sobre los datos. Es posible que sea necesario realizar una o más transformaciones en los datos sin procesar antes de obtener cualquier valor. Los datos deben ser extraídos por su valor.

El valor deja que el usuario final determine qué valor es. Para una gran empresa de tecnología, el valor puede vincularse a los ingresos. Para un formulador de políticas, el valor puede significar una justificación para un cambio de política. Para un erudito, el valor puede significar simplemente el descubrimiento del conocimiento.

The Data Science Institute at Columbia University