La ciencia de datos están ganando importancia en todas las empresas

Un estudio reciente realizado por el especialista en análisis e inteligencia artificial SAS muestra que los científicos de datos se han vuelto más importantes a raíz de la pandemia de coronavirus. Sin embargo, la aplicación de los resultados del análisis de datos para la toma de decisiones es, a menudo, aún inadecuada.

Según SAS, la pandemia ha impulsado la digitalización, y también ha hecho más relevante el papel de los científicos de datos. Según un estudio reciente entre expertos en datos, más de la mitad de este grupo profesional cree que su trabajo es más importante ahora que antes de la pandemia de COVID-19. El 45 por ciento ve un aumento en su productividad desde el comienzo de la pandemia. El 36 por ciento informa una mejor cooperación con colegas de departamentos especializados. Más de dos tercios están satisfechos con los resultados de sus proyectos analíticos.

Necesidad de optimización

A pesar de esta evaluación positiva, todavía hay espacio para la optimización. Más de un tercio de los encuestados está insatisfecho con el uso de la analítica y la implementación del modelo en su empresa.

La falta de apoyo de la gerencia y del departamento financiero, los datos sin limpiar y la falta de consideración de los resultados del análisis en los departamentos especializados también se consideran obstáculos importantes.

El uso ético de la IA a menudo sigue siendo un obstáculo. También hay brechas en las habilidades específicas de los científicos de datos, como el conocimiento requerido para la gestión de la nube.

Los conocimientos analíticos todavía se integran muy rara vez en los procesos de toma de decisiones. Los científicos de datos deberían tener un lugar permanente en la mesa de la sala de dirección.

Las empresas deben darse cuenta de que invertir en un equipo de expertos en datos cuyas habilidades se complementen entre sí vale la pena a largo plazo. El análisis de datos para la toma de decisiones es especialmente importante con procesos de negocio cada vez más digitales y basados en inteligencia artificial (IA).

Análisis de datos para la toma de decisiones