¿Qué debe ser capaz de hacer un científico de datos?

Por lo general, los empleadores que buscan científicos de datos solicitan habilidades como Python, R y SQL (según información de Glassdoor), así como habilidades como minería de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. Piense en su rol como científico de datos como una combinación de hacker de datos, comunicador, analista y asesor de confianza. Esta combinación es extremadamente poderosa y rara. No es sorprendente que muchos científicos de datos se hayan capacitado previamente en informática, negocios o matemáticas. Sin embargo, los científicos de datos provienen de todo tipo de orígenes. ¿Por qué debería estudiar ciencia de datos?

¿Qué hace un científico de datos?

Puede dar estructura a grandes cantidades de datos y permitir diferentes tipos de análisis. La visualización de datos se usa a menudo para presentar resultados y aclarar patrones. Los científicos de datos también pueden asesorar a ejecutivos y gerentes sobre el impacto que tienen los datos en los procesos, productos y decisiones. Y debido a que la ciencia de datos se puede aplicar en múltiples industrias, puede trabajar en un área que despierte su interés personal.

¿Por qué debería estudiar ciencia de datos?

Según McKinsey & Company, se pronostica una demanda global de 1,5 millones de nuevos científicos de datos, por lo que se le abrirán muchas puertas como científico de datos. Elegir convertirse en un científico de datos es una decisión de seguridad laboral. En cinco años será muy difícil convertirse en gerente o comercializador sin saber ciencia de datos. El salario medio anual de un científico de datos en Zúrich es de unos 100 000 CHF (PayScale). Además, los profesionales de la ciencia de datos informan una alta demanda, altos salarios y una alta satisfacción laboral. En otras palabras: Tus perspectivas laborales como egresado son excelentes.

¿Por qué debería estudiar ciencia de datos?