Dado que los datos están cambiando el mundo, trabajar en ciencia de datos es una carrera profesional atractiva

Trabajar en ciencia de datos es una carrera profesional atractiva, dado que los datos están cambiando el mundo. Pero primero, es necesario prepararse adecuadamente para el gratificante trabajo de científico de datos.

Desde principios del siglo XXI, la ciencia de datos se ha consolidado como una de las carreras profesionales más atractivas. El mundo genera cada vez más datos, que los científicos de datos deben recopilar y analizar para diversos fines productivos.

¿Qué es la Ciencia de Datos?

La ciencia de datos es el campo que produce científicos de datos. Es un campo multidisciplinario que capacita a profesionales para extraer información y conocimiento de datos estructurados y no estructurados.

Como campo multidisciplinario, la ciencia de datos extrae conocimiento de las matemáticas, la estadística, la informática y la ciencia de la información. En particular, la estadística, el análisis de datos y el aprendizaje automático se combinan con los métodos asociados para comprender y analizar datos.

Debido a la estrecha relación con estas otras disciplinas, hoy en día puede resultar difícil distinguir Data Science de Business Analytics (ver nuestro Master en Business Analytics) o Business Intelligence.

La ciencia de datos se trata de analizar grandes cantidades de datos, utilizando programación informática y métodos de minería de datos.

¿Quién es un científico de datos?

Un científico de datos es un profesional que utiliza su conocimiento multidisciplinario para recopilar y analizar datos para brindar una solución. Por lo tanto, debe tener los conocimientos estadísticos y las habilidades informáticas para resolver problemas complejos.

Además, el científico de datos utilizará técnicas matemáticas y algoritmos para resolver algunos de los problemas empresariales más complejos desde el punto de vista analítico. Debido a esto, el científico de datos es un tesoro para las empresas, de todos los tamaños, que desean escalar sus operaciones.

La función principal de un científico de datos es extraer significado de los datos estructurados y no estructurados que recopila su organización. Por lo tanto, el científico de datos extrae datos de una base de datos, prepara los datos para varios análisis, construye y prueba un modelo estadístico, o produce informes para que la gerencia los entienda usando visualización de datos.

Por lo tanto, el científico de datos generalmente hará lo siguiente:

  • Recolectar datos
  • Preparar datos
  • Realizar análisis de datos exploratorios
  • Evaluar e interpretar los resultados
  • Construir modelos
  • Probar modelos
  • Proporcionar modelos
  • Optimizar modelos

¿Qué habilidades debe tener un científico de datos?

No es suficiente que los científicos de datos tengan la capacitación adecuada, o que entiendan lo que hacen en el día a día. Sin una cierta habilidad especial, es posible que no se pueda ejercer esta profesión.

Entonces, ¿cuáles son estas habilidades que el científico de datos debe poseer?

  • Conocimientos y habilidades de programas informáticos de análisis, lenguajes de programación, bases de datos…
  • Habilidad para los negocios. Debido a que trabajará en diferentes entornos empresariales, deberá adquirir más que solo una comprensión básica de la gestión empresarial. Esto permite resolver problemas complejos y crear soluciones que se alineen con los objetivos de su organización.
  • Habilidades de comunicación. Saber cómo comunicar los datos, con un lenguaje que los demás profesionales de la organización puedan entender. Debe poder traducir claramente sus hallazgos y análisis técnicos a los diferentes departamentos de la organización en la que trabaja.
  • Habilidades técnicas avanzadas. Conocimiento de matemáticas, estadística, herramientas de aprendizaje automático, extracción de datos, limpieza de datos, visualización de datos y técnicas de datos no estructurados.

¿Cuál es la diferencia entre científico de datos y analista de datos?

Una palabra sigue apareciendo cuando describimos lo que hacen los científicos de datos. Esa palabra es “analizar”. El científico de datos (Data Scientist) recopila y analiza datos, eso es cierto. Pero el analista de datos (Business Analyst) también recopila y analiza datos. ¿Eso convierte al analista de datos en un científico de datos?

¿En qué se diferencia el científico de datos del analista de datos?

El Data Analyst examina grandes cantidades de datos para seleccionar tendencias, desarrollar gráficos y crear presentaciones visuales que ayuden a las organizaciones a tomar mejores decisiones estratégicas.

El Data Scientist, por otro lado, diseña y crea nuevos procesos para el modelado y la producción de datos utilizando prototipos, algoritmos, modelos predictivos y análisis personalizados.

Mientras el Data Analyst utiliza técnicas ya existentes para realizar sus tareas, el Data Scientist desarrolla nuevos procesos y técnicas para simplificar el análisis de datos.

Además, los analistas de datos dominan SQL en su trabajo de rutina. Pueden contar una historia a partir de datos con un grado de curiosidad científica.

Por otro lado, el científico de datos no solo tiene todas las habilidades de los analistas de datos, sino que también tiene una base sólida de modelado, análisis, matemáticas, estadística e informática. La utiliza para comunicar mejor sus hallazgos a las partes interesadas relevantes dentro de la organización e influir en la forma en que abordan un desafío empresarial.

Mientras que el analista de datos responde las preguntas planteadas por la empresa, el científico de datos formula preguntas cuyas soluciones probablemente beneficien a la empresa.