Una estrategia de datos puede generar una ventaja competitiva en conocimiento

Una estrategia de datos es un plan de proceso estructurado que permite a una empresa generar conocimiento a partir de los datos. Por lo tanto, no solo influye en la optimización de los procesos existentes, sino también en el desarrollo de modelos de negocio y oportunidades de negocio completamente nuevos a través del uso de datos. Una estrategia de datos puede generar una ventaja competitiva decisiva en conocimiento, especialmente si forman parte de una estrategia de digitalización integral. Veamos qué es una estrategia de datos.

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Una estrategia de datos define objetivos claros y medibles, y hace declaraciones sobre cuándo y cómo se deben lograr estos objetivos. Los objetivos podrían formularse, por ejemplo, de la siguiente manera:

  • mejor control de riesgos,
  • aumento de la eficiencia del proceso,
  • reducción de costes,
  • aumento de ventas,
  • etc.

En este sentido, también se evalúa qué recursos técnicos (hardware y software), así como empresariales y legales, debe ampliarse o desarrollarse para que se puedan lograr los objetivos formulados en la estrategia de datos. También se hacen declaraciones sobre qué recursos humanos y cualificaciones deben complementarse con conocimientos específicos.

El aspecto central que se propone aquí es crear grupos de datos en los que se puedan recopilar, agregar y compartir datos. Además, se promueve una cultura de datos e innovación abierta:

“El uso responsable de los datos debe verse siempre en el contexto de una cultura de innovación abierta. Así como los datos deben estar lo menos posible en silos, el trabajo con datos también debe realizarse lo menos posible en silos. Por tanto, también se trata de una cultura de datos que se materialice en métodos de trabajo colaborativos, también en iniciativas cooperativas y orientadas al bien común, en procesos ágiles y salas de experimentación, en reutilización y transparencia”.

¿Qué es una estrategia de datos y cuáles son sus beneficios?

En tiempos de digitalización, es relevante que las empresas traten los datos como un activo estratégico. Sólo mediante el uso profesional de los datos, que engloba todas las estructuras de una empresa, se puede extraer valor económicos añadido del “nuevo oro” del siglo XXI.

Un número cada vez mayor de dispositivos y sensores en red ya están generando una inmensa cantidad de datos, y la tendencia va en aumento. La capacidad de generar conocimiento relevante va en aumento. La capacidad de generar conocimiento relevante a partir de esta avalancha de datos será decisiva para determinar la viabilidad futura de las empresas.

Por lo tanto, es aún más importante establecer el rumbo estratégico para las empresas orientadas a los datos con la suficiente antelación. Una estrategia de datos es tan indispensable como un producto elaborado o una estrategia de ventas. De esta manera, los datos de fuentes internas y externas se pueden convertir en conocimiento relevante para la empresa de manera específica.

Una estrategia de datos conduce, idealmente, a una forma de pensar más basada en datos: dentro de este llamado pensamiento basado en datos, se intenta responder a las preguntas económicas emergentes con análisis de datos. En este sentido, es esencial, especialmente para los gerentes, lidiar con los marcos y conceptos analíticos de datos, incluso aunque ellos mismos no deban realizar personalmente los análisis de datos.

Esto no solo tendrá una influencia positiva en la estrategia corporativa, sino que también ayudará a tomar decisiones basadas en datos, o a identificar posibles riesgos competitivos en una etapa temprana.

Numerosas empresas ya están explorando fuentes de datos nuevas y existentes, para generar ventajas competitivas, reducir costes o incrementar las ventas.

¿Cómo se desarrolla una estrategia de datos?

Para formular una estrategia de datos elaborada, se deben considerar los siguientes pasos y preguntas.

#1 Alineación con la estrategia corporativa

Una estrategia de datos elaborada no debe formularse de forma aislada, sino en correspondencia con la estrategia empresarial general. Por lo tanto, el primer paso en cualquier estrategia de datos es considerar las prioridades estratégicas de la empresa y los problemas empresariales clave. Aquí también se describen las primeras preguntas y / o casos de uso que deben abordarse de una manera basada en datos.

#2 Aclarar los requisitos previos

En esta fase, se aclara qué datos se requieren para lograr los objetivos y de dónde provienen estos datos. Esto también incluye responder las siguientes preguntas:

  • ¿Necesitamos datos estructurados o no estructurados o (idealmente) una combinación de ambos?
  • ¿Ya tenemos estos datos? De lo contrario, se debe crear una forma de recopilar los datos relevantes.

#3 Gobernanza de datos

En el tercer paso, se deben aclarar las cuestiones más importantes sobre los temas de calidad de los datos, seguridad de los datos, protección de datos, transparencia y uso ético de los datos. Algunas de las consideraciones más importantes incluyen:

  • ¿Quién es responsable de asegurar que los datos sean correctos, completos y actualizados?
  • ¿Cómo se garantiza que los datos se almacenen de forma segura?
  • ¿Cómo aseguramos el uso ético de los datos?

#4 Implicaciones tecnológicas

Una vez que se ha decidido qué datos se deben utilizar para qué pregunta, el siguiente paso es verificar la infraestructura técnica. Los requisitos de hardware y software para recopilar, almacenar y organizar datos y su análisis deben verificarse aquí.

#5 Habilidades personales y cultura de datos

La falta de conocimientos y habilidades de datos entre los empleados corporativos es, a menudo, la parte más crítica de la estrategia de datos. Deben abordarse las siguientes preguntas: ¿tienen los empleados suficientes habilidades en el campo de la ciencia de datos? Si no es así, ¿pueden los empleados internos recibir más formación, o es necesario contratar nuevos talentos? Otro aspecto importante se refiere a la cultura de innovación de una empresa. Los empleados deben comprender por qué los datos son importantes, y cómo los datos pueden ayudar a la empresa a alcanzar los objetivos empresariales. Idealmente, esta cultura de datos abarca a toda la empresa.

Fuentes:

https://www.cio.de/a/so-etablieren-sie-sich-als-daten-pionier,3574089

https://data-science-blog.com/blog/2017/08/28/unternehmen-brauchen-eine-datenstrategy/

https://data-science-blog.com/blog/2017/08/30/die-funf-ätze-zur-datenstrategy/

https://news.sap.com/germany/2019/06/datenstrategie-analytics/

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/03/11/how-to-create-a-data-strategy-7-things-every-business-must-include/#1f498f9f218b

¿Qué es una estrategia de datos?