Para convertirse en un analista de datos eficaz, es necesario comprender los objetivos del análisis, y cómo el análisis se puede aplicar de manera eficiente

Por qué estudiar análisis de datos es simple: el análisis de datos es el futuro, y el futuro exigirá habilidades de datos para trabajos como analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocio.

La economía está cambiando debido a los datos. Veamos el ascenso de Amazon a la cima, y el efecto que la compañía ha tenido en el comercio minorista. Es un impacto que otros sectores están tratando de replicar.

Gran parte de lo que viene se encuentra en los datos. El crecimiento de la productividad surgirá de una mejor recopilación, análisis e interpretación de datos.

El crecimiento de la productividad surgirá de una mejor recopilación, análisis e interpretación de datos

Además, la avalancha de información actual requiere la capacidad de perfeccionar y comprender los datos de manera eficiente. Sin tal eficiencia, el coste de clasificar montañas de datos superará cualquier beneficio que se derive de ellos. De ahí la necesidad de un mejor análisis de datos.

Por ejemplo, un objetivo puede ser acumular una gran base de clientes y recopilar datos para visualizar los comportamientos. Es información podría usarse para, eventualmente, publicar anuncios y otros materiales de marketing muy dirigidos a los clientes. Pero la empresa solo ganará dinero si analiza los datos correctamente.

El punto clave es que los datos se pueden convertir en dinero. Sin embargo, para conseguirlo, se requiere un análisis de datos cuidadoso y eficiente.

Retail: cómo el sector minorista se ve afectado actualmente por la analítica

Varías tiendas han renunciado a competir directamente con grandes minoristas online como Amazon, que a su vez se convirtió en un gigante porque comprendió los datos que rodean las necesidades de los consumidores.

El éxito en el análisis de datos requerirá un arduo trabajo, pero la recompensa valdrá la pena.

Al menos en el futuro inmediato, ciertos minoristas deberían enfocarse en cómo comercializar sus productos de manera efectiva dentro de Amazon y otras redes mediante un análisis profundo de datos. Los datos obtenidos de las transacciones, tanto potenciales como realizadas, tendrán un volumen enorme. Si estos minoristas pueden analizar los datos de manera eficaz, sobrevivirán e incluso prosperarán en el nuevo entorno minorista actual.

Ver: Master en Business Analytics de Data.Barcelona

Por qué estudiar análisis de datos

Sin embargo, el simple hecho de poder analizar los datos será insuficiente a largo plazo. Para convertirse en un analista de datos eficaz, es necesario comprender los objetivos del análisis, y cómo el análisis se puede aplicar de manera eficiente. Solo cuando se comprende la cuestión empresarial, se podrá proporcionar información que ayudará a reducir el riesgo en la toma de decisiones.

Lo que el mundo necesita son analistas inteligentes que puedan agregar valor a lo que están analizando: profesionales que posean una agilidad analítica superior y excelentes habilidades de comunicación y visualización. El éxito en el análisis de datos requerirá un arduo trabajo, pero la recompensa valdrá la pena.

Por qué estudiar análisis de datos