La montaña de datos disponibles en Internet y en las empresas (Big Data) es cada vez más grandes, más confusa y más difícil de procesar

La avalancha de datos es cada vez más grande, y presenta a las empresas el desafío de guardarlos, preservarlos y, sobre todo, evaluarlos. Big Data significado: Big Data, por un lado, describe la creciente cantidad de datos; y, por otro, también se refiere a tecnologías con las que las empresas pueden procesar la avalancha de información de manera ventajosa.

Pero, ¿qué es Big Data? ¿Es solo tener una hoja de cálculo grande? ¿O una gran cantidad de documentos en papel?

Qué es Big Data

Según ResearchEnterpriseSoftware:

Big Data es un término general que se usa para describir las grandes cantidades de datos no estructurados o semiestructurados que las empresas producen a diario. Estos datos requieren mucho tiempo y dinero para cargarlos en una base de datos relacional para su análisis.

Big Data se refiere a grandes cantidades de datos recopilados de industrias como Internet, comunicaciones móviles, industria financiera, industria de energía, atención médica, transporte… y de fuentes como agentes inteligentes, redes sociales, tarjetas de crédito y de clientes, sistemas de medición inteligente, dispositivos de asistencia, cámaras de vigilancia, así como aviones y vehículos, y que se almacenan, procesan y analizan con soluciones especiales.

Big Data: significado

Una gran cantidad de datos se denomina Big Data (macrodatos) si es demasiado grande, o demasiado compleja, para procesarla manualmente. Esto es especialmente cierto para los datos que cambian constantemente.

Big Data es una gran cantidad de datos no estructurados que no podemos analizar manualmente. El dominio de tales cantidades de datos puede generar un gran potencial, pero también puede ser “contraproducente”.

En conclusión, se puede decir que, con Big Data, nos referimos inicialmente a grandes cantidades de datos que no están estructurados, y que no pueden analizarse manualmente.