Habilidades tecnológicas en Datos e Inteligencia Artificial que son valiosas en cualquier industria

Las habilidades tecnológicas son importantes por varias razones. Pueden ayudarte a trabajar de manera más eficiente, aumentar su confianza al postular para ciertas industrias, y permitirte negociar salarios más altos. Las empresas siempre están buscando candidatos que tengan múltiples herramientas a su disposición. Entonces, ¿cuáles son algunas de las mejores habilidades tecnológicas para aprender hoy? A continuación, mostramos tres habilidades en Datos e Inteligencia Artificial para aprender hoy, y que te convertirían en un activo valioso para cualquier empresa.

Análisis de Big Data – Big Data Analysis

El análisis de Big Data juega un papel crucial en el desarrollo empresarial; casi todas las industrias actuales confían en él. Las empresas necesitan empleados que puedan organizar e interpretar las enormes cantidades de datos que recopilan.

Los usos de Big Data Analysis incluyen optimización de precios, consideraciones de volumen, y dónde se pueden realizar mejoras organizativas y estratégicas clave.

Las industrias que utilizan el análisis de Big Data incluyen empresas de seguros, comercio minorista, inmobiliarias, manufactura y tecnología.

Conocer las herramientas de Big Data Analysis puede ofrecer resultados que una empresa puede aprovechar, razón por la cual tantos empleadores valoran esta habilidad tecnológica.

Aprendizaje automático – Machine Learning

Si tienes experiencia en un campo específico, como finanzas, salud o agricultura, el aprendizaje automático podría ser beneficioso para ti. Una de las grandes desventajas de las personas que encabezan las iniciativas de Machine Learning es que carecen del conocimiento del dominio de la industria para la que trabajan, por lo que terminan ajustando en exceso los datos.

La mayor parte de sus esfuerzos se destinarán a la limpieza de datos y la ingeniería de funciones. La ingeniería de características es el proceso de utilizar el conocimiento del dominio de los datos para crear características que hacen que los algoritmos de aprendizaje automático funcionen.

Para tener éxito en Machine Learning, debes tener una sólida formación en matemáticas, como elementos de cálculo, álgebra lineal, estadística y una comprensión decente de conocimientos de programación.

Científico de datos – Data Scientist

La ciencia de datos se utiliza para una amplia variedad de industrias, como la venta minorista y la salud. Amazon utiliza la recopilación de datos para recordar lo que compraste. Utiliza esos datos para influir en nuestros hábitos de compra. Usar rastreadores que puedan alertar a las personas sobre problemas de salud críticos, y motivar a las personas a adoptar estilos de vida más saludables.

Con la tecnología en la nube en uso intensivo, ha aumentado la necesidad de científicos de datos. Si bien los científicos de datos realizan análisis de datos, la mayor parte del tiempo se dedicará a buscar, limpiar y reorganizar grandes conjuntos de datos.

En su forma actual, las habilidades tecnológicas más demandadas que puede tener un científico de datos es conocer lenguajes de programación como Python, SQL y R, junto con software de visualización de datos como Tableau. Una sólida formación en estadística y comunicación es igualmente importante.

Conclusión: habilidades en datos e inteligencia artificial para aprender hoy

El presente y el futuro pertenecerán a personas polivalentes que pueden hacer muchas cosas diferentes. No te desanimes por eso. Aprende una habilidad que se relacione con algo que ya sabes, y apréndelo a fondo. Luego busca otra habilidad, y así sucesivamente. De esta manera, acumularás suficientes habilidades que te harán destacar.

Habilidades en Datos e Inteligencia Artificial para aprender hoy