Solo cuando las máquinas también cumplan el efecto emocional y nos superen a los humanos con su inteligencia se podrá hablar de inteligencia artificial

Hoy en día, los términos inteligencia artificial y aprendizaje automático se utilizan a menudo como sinónimos. Pero, ¿eso es correcto? ¿Ambos términos significan lo mismo?

Respondiendo rápidamente: no, inteligencia artificial o IA (AI, Artificial Intelligence) y aprendizaje automático (ML, Machine Learning) no significan lo mismo. La inteligencia artificial (IA) es solo el término genérico para todo lo que se refiere a la investigación de la inteligencia humana. Pero hoy no estamos preparados para decir que ya hemos creado la inteligencia artificial. Porque solo cuando las máquinas también cumplan el efecto emocional y nos superen a los humanos con su inteligencia se podrá hablar de inteligencia artificial.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Aprendizaje automático (ML, Machine Learning)

El aprendizaje automático es lo que hoy conocemos como inteligencia artificial. Es decir, cuando las máquinas aprenden a aplicar el conocimiento y a aprender de la experiencia. Por ejemplo, un ordenador que aprende a imitar ciertas tareas que normalmente se asignan a los humanos. Las personas comprenden idiomas, reconocen imágenes y aprenden basándose en experiencias previas. En base a esto, los seres humanos obtenemos cosas y recibimos comentarios sobre ellas. El aprendizaje automático asume esta tarea en la IA.

Aprendizaje profundo (Deep Learning)

El aprendizaje profundo va un paso más allá, al utilizar métodos antiguos y combinarlos con grandes cantidades de datos. Entonces, es una especie de modelo matemático que se compone de bloques. Para ello, se utilizan redes neuronales artificiales, y se clasifican según características. Por ejemplo, para poder reconocer el contenido de una imagen. Otro ejemplo es el reconocimiento de voz de Siri.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing)

El procesamiento del lenguaje natural tiene que ver con la detección y el procesamiento de la voz, mientras que, junto al aprendizaje automático, se utiliza el reconocimiento del aprendizaje profundo. Si tenemos un mensaje de texto y deseamos recibir análisis automáticamente o algo similar, debemos usar NLP.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático: ¿no es lo mismo?