El análisis de datos es cada vez más importante para la competitividad de las compañías

Los datos y su análisis juegan un papel clave en la transformación digital. Las empresas buscan expertos en análisis de datos. Sin embargo, faltan expertos para el análisis inteligente de grandes cantidades de información. Por lo tanto, las empresas deben tomar otros caminos.

El análisis inteligente de grandes cantidades de datos es cada vez más importante para las empresas. Las compañías necesitan especialistas en el análisis de datos. Pero la realidad es que no hay suficientes profesionales cualificados en análisis de datos disponibles, tal y como confirman la consultora estratégica Bain & Company en un estudio reciente. Aunque el número global de expertos en Data Analytics avanzado se duplicase para este año 2020, la oferta no sería suficiente para satisfacer la creciente demanda.

Solo las empresas que invierten en formación (como en un Master en Business Analytics totalmente práctico y profesionalizador), y que usan el conocimiento externo de manera flexible, son capaces de resolver el grave problema de escasez de talento analítico.

La demanda de expertos en datos supera la oferta

Según los cálculos, el número mundial de especialistas en análisis de datos está aumentando rápidamente:

  • en Europa occidental, de 125.000 en 2018 a 170.000 en 2020,
  • en EE.UU., de 180.000 a 310.000,
  • en China, de 75.000 a 190.000, y
  • en India, de 65.000 a 210.000.

Sin embargo, la demanda está creciendo mucho más rápido, por lo que el acelerado progreso en el uso generalizado de los métodos avanzados de análisis está en riesgo. Los cuellos de botella amenazan particularmente en las áreas de arquitecto de datos y científico de datos, así como ingeniero de datos e ingeniero de aprendizaje automático.

Además, muchos de los talentos recién formados también carecen de conocimiento práctico. Y la economía carece de expertos experimentados y líderes de equipo. Los sectores de retail, de medios y de tecnología, en particular, tienen necesidades a largo plazo, pero también hay empresas de bienes de consumo e industriales que están expandiendo significativamente sus capacidades analíticas.

Si, hasta ahora, entre el 1 – 3 por ciento de la fuerza laboral ha trabajado en el campo del análisis de datos en la mayoría de las industrias, las compañías pioneras digitales tienen un promedio del 10 por ciento.

Crear el marco analítico adecuado

Pocas compañías podrán atraer a analistas de datos experimentados de compañías tecnológicas globales. Porque se expanden particularmente rápido, y son empleadores atractivos para los especialistas más buscados.

Por lo tanto, las empresas de todas las industrias necesitan una estrategia convincente para ganarse a los profesionales de análisis de datos que tanto necesitan. Además, es importante crear el marco adecuado para mantener y fidelizar a los mejores expertos.

Iniciativas para más especialistas en datos

En particular, las empresas tendrían que construir un grupo de talentos para el análisis avanzado de datos. Esto incluye, en particular, los ocho roles clave que se describen en el siguiente gráfico:

Tres medidas para construir un equipo de análisis de datos

Tres medidas aumentan las posibilidades de éxito en la batalla por el analista de datos buscado:

  1. Establecimiento de centros de competencia. Los especialistas en análisis de datos deben organizarse en centros de competencia para toda la organización. Para ser interesante como empleador para científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático, las empresas también necesitan salarios atractivos y modelos de trabajo flexibles, con la opción de trabajar de forma remota. Esto tiene que ser comercializado agresivamente.
  2. Forme y entrene a su propio personal. Las compañías con visión de futuro, permiten a los empleados con más talento convertirse en analistas de datos. Porque el propio personal de la compañía conoce a la propia compañía, y a la industria, mejor que cualquier aspirante externo. Sin embargo, solo una de cada cuatro compañías ha lanzado programas avanzados de capacitación en análisis. Para las organizaciones empresariales, una opción muy adecuada para formar a su personal es a través de un programa Master en Business Analytics totalmente práctico y profesionalizador.
  3. Desarrollar un modelo híbrido. Debido a la escasez de personal en sus equipos de análisis, las empresas también tienen que externalizar ciertas tareas a proveedores de servicios externos, y utilizar centros de datos y crowdsourcing. Las áreas relacionadas con la seguridad, permanecen en la empresa.

Hoy, menos del 30 por ciento de las empresas trabajan con el área de análisis avanzado de datos totalmente integrado, la mayoría sigue el modelo híbrido. Esto, a menudo, es más sensato que tratar de gestionar todos los aspectos del análisis de datos internamente, porque el alcance de la experiencia requerida es demasiado grande.

Para las empresas, esto significa contratar más especialistas en análisis de datos y, al mismo tiempo, crear un ecosistema de empresas externas con las que sus propios expertos trabajen estrechamente.

Las empresas buscan expertos en análisis de datos