Qué es Behavioral Analytics

Behavioral Analytics, o analítica del comportamiento, es una subárea de Business Analytics que analiza sistemáticamente el comportamiento de los usuarios de plataformas digitales, como tiendas online o sitios de redes sociales. El objetivo es comprender mejor, y predecir, el comportamiento del usuario, para optimizar las plataformas para obtener mejores productos y más éxito. La base de los análisis es la gran cantidad de datos recopilados.

Qué Behavioral Analytics o Analítica Conductual

Behavioral Analytics puede traducirse como “análisis sistemático del comportamiento”. Es una subárea de Business Analytics, que se enfoca en descubrir cómo se comportan las personas en las plataformas digitales, y cuál es la motivación para ciertas acciones.

Las plataformas digitales que se analizan mediante análisis del comportamiento, incluyen plataformas de comercio electrónico como tiendas online, aplicaciones web, sitios de redes sociales o juegos online. Behavioral Analytics tiene la tarea de hacer que el recorrido del cliente (Customer Journey) sea comprensible a través de los diversos puntos de contacto con la plataforma o la aplicación, para comprender mejor los motivos de los usuarios para realizar ciertas acciones, y para predecir el comportamiento futuro de los usuarios.

En base a esta información, se pueden optimizar plataformas, productos y aplicaciones, y aumentar el éxito de las plataformas digitales. En base a esta información, se pueden optimizar plataformas, productos y aplicaciones, y aumentar el éxito de las plataformas digitales. Por ejemplo, se pueden hacer ofertas adecuadas a los consumidores en el momento adecuado.

La base de los análisis es la gran cantidad de datos que los usuarios acumulan al usar las plataformas, y se enriquecen con más datos, como información demográfica. Estos datos también se conocen como datos de comportamiento (Behavioral Data).

Debido a la gran cantidad de datos, en los análisis se utilizan técnicas y herramientas típicas de bases de datos de Big Data. Al vincular y evaluar los diferentes datos recopilados, se deben observar los requisitos de protección de datos en el manejo de datos personales, para no violar los derechos del consumidor.

Qué son los datos del comportamiento (Behavioral Data)

Behavioral Data, o datos del comportamiento, es el término utilizado para referirse a los datos sin procesar que se recopilan y analizan en el contexto de la analítica del comportamiento. Gran parte de estos datos se generan cuando los usuarios visitan e interactúan con las plataformas digitales. Por ejemplo, hay clics en elementos, llamadas a ciertas páginas, el tiempo dedicado a una página, acciones como llenar un carrito de compra, procesos de navegación registrarse para un servicio, likes, y mucho más.

Los datos se pueden rastrear a usuarios individuales anónimos o conocidos, y generalmente son de carácter de evento. Esto significa que hay metadatos adicionales para describir las acciones del usuario como la información de hora o ubicación. Los datos recopilados se enriquecen con información adicional, como métricas de marketing, información demográfica, datos de sistemas CRM, datos de contacto de servicio, o datos de los sistemas de contabilidad. Las tecnología, sistemas y aplicaciones de bases de datos típicas del entorno de Big Data, se utilizan para almacenar grandes cantidades de datos.

El funcionamiento básico de la analítica conductual (Behavioral Analytics)

El análisis del comportamiento se basa en la recopilación y el suministro de datos (datos de comportamiento o Behavioral Data). Algunos sistemas tienen capacidad en tiempo real, y permiten análisis directamente con la acumulación de datos. Los datos se filtran de forma específica para el usuario, se vinculan entre sí, y se analizan con respecto a varias preguntas. Las preguntas típicas en este contexto son:

  • ¿Qué páginas visitan los usuarios y en qué elementos hacen clic?
  • ¿Cuánto tiempo permanecen los usuarios en ciertas páginas?
  • ¿En qué puntos dejan los usuarios una plataforma?
  • ¿Qué acciones toma antes de ordenar un producto?
  • ¿Cómo reaccionan los usuarios ante las representaciones cambiadas?
  • ¿Qué acciones toma un usuario desde la primera visita a una conversión?

Los resultados generalmente se pueden preparar de forma visualizada y servir, por ejemplo, como información de entrada para adaptar diversas variables en los Test A/B.

Las diferentes áreas de aplicación y posibles usos

Behavioral Analytics ofrece numerosos usos posibles. Una de las áreas más importantes de aplicación es el análisis del comportamiento del consumidor en plataforma de comercio electrónico, como las tiendas online. Los resultados de la analítica del comportamiento se utilizan, por ejemplo, para hacer a los visitantes mejores recomendaciones de productos, para identificar tendencias de ventas futuras desde el principio o para optimizar el recorrido del cliente desde el primer contacto hasta la compra de un producto o servicio. El objetivo es aumentar las venas y el éxito corporativo. Otros usos posibles son:

  • Juegos online. Por ejemplo, para aumentar las ventas en el juego, desarrollo de aplicaciones: por ejemplo, para ofrecer un software mejor y más exitoso.
  • El área de seguridad. Por ejemplo, para mejorar la seguridad mediante la detección temprana de actividades sospechosas.
  • Sitios de redes sociales. Mejores sugerencias de temas relevantes, grupos u otros usuarios con intereses similares.

Ventajas que aporta el uso de Behavioral Analytics

El uso de la analítica de comportamiento ofrece las siguientes ventajas, entre otras:

  • Mayores cifras de ventas y facturación.
  • Mejores tasas de conversión.
  • Mayor satisfacción del cliente.
  • Mayor calidad del producto.
  • Plataformas digitales más eficientes.
  • Mayor número de visitantes en las plataformas.
  • Más seguridad en las plataformas.
  • Influencia dirigida del comportamiento de compra del consumidor.
  • Respuesta temprana a las tendencias de ventas futuras.
  • Optimización de medidas publicitarias.
  • Optimización de campañas de marketing.