Big Data Analytics para medianas empresas

Cada paso en el mundo digital deja huellas en forma de datos. Big Data Analytics para empresas medianas se ha identificado como una tecnología clave prometedora para analizar el volumen diario de datos producidos.

Se dice que, cada día, se crean 2,5 billones de bytes, es decir, 18 dígitos después del punto decimal. No es de extrañar, porque con cada clic en Internet, cada toque en el Smartphone o durante una noche de Netflix, los usuarios generan datos. Y estos datos son una huella digital que las empresas pueden leer y utilizar, siempre que se cumplan todas las normas de protección de datos.

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Big Data Analytics como tecnología clave

Big Data y Data Analytics siguen siendo algo muy novedoso en la empresa moderna, pero al mismo tiempo también son una nueva tecnología muy prometedora. Con ayuda de Big Data Analytics, por ejemplo, los procesos de producción pueden analizarse, evaluarse y optimizarse, o identificar nuevas oportunidades de venta.

Hasta ahora, los informes relativamente simples han sido una práctica común en las empresas. Reúnen los KPI, los datos de producción o las cifras de ventas, en función de las decisiones que se toman para el futuro. El truco: es una mirada superficial al pasado desde donde se lee el futuro.

Básicamente, las viejas cifras clave deberían formar la base para las decisiones de proyectos completamente nuevos. Una gran desventaja en un mundo empresarial global en constante cambio. a través del análisis de datos sensibles, el vago y evasivo instinto da paso a una predicción bien fundada, que muestra tanto los hechos como sus conexiones.

Cada vez más empresas reconocen ahora la importancia de Big Data Analytics y el potencial asociado.

“El trabajo más sexy del siglo XXI”

Pero los mejores y más grandes conjuntos de datos son inútiles, si no tienes a alguien que pueda reunirlos adecuadamente, prepararlos, analizarlos e interpretar los resultados de manera adecuada. El problema con esto: aunque los expertos en datos tienen una gran demanda, motivo por el cual Harvard Business Review describió al científico de datos como “el trabajo más sexy del siglo XXI”, es difícil para las compañías encontrar personal cualificado.

Una razón importante de esta falta de expertos en datos se debe al hecho de que la era de Big Data Analaytics sigue siendo un fenómeno bastante reciente, y todavía hay muy pocos profesionales especializados. La mayoría de los especialistas en datos actuales son profesionales provenientes de otras especialidades, con experiencia en matemática, estadística o TI, que han adquirido sus habilidades a través de su experiencia o una amplia capacitación adicional.

Especialistas en datos: desde científicos de datos hasta analistas de datos y científicos de datos ciudadanos

Además, las diferentes denominaciones para los especialistas en datos, son confusos y puede suceder que las empresas no estén seguras de qué expertos realmente necesitan para sus preguntas y desafíos específicos. ¿Se necesita un científico de datos, un analista de datos o, incluso, un científico de datos ciudadano? Y, ¿qué hay detrás de esta terminología diferente? ¿Es viable Big Data Analytics para empresas medianas?

Científicos de datos

Aunque las tres figuras trabajan con datos, difieren en su enfoque y sus habilidades. Los científicos de datos (Data Scientists) forman la base del análisis de datos: en su mayoría son matemáticos capacitados o informáticos con una profunda experiencia en áreas como estadística, aplicaciones de bases de datos y lenguajes de programación, que crean modelos o flujos de trabajo para el análisis de datos desde cero.

Analistas de datos

Los analistas de datos (Data Analysts) aparecen en segundo paso. En su mayoría, tienen conocimientos especializados en matemáticas, estadística e informática. El analista de datos típico, se ocupa del análisis concreto de los datos en su trabajo diario, busca patrones, interpreta los resultados, los prepara de una manera comprensible, y los comunica a los responsables de la toma de decisiones.

Ciudadanos científicos de datos

En contraste, los ciudadanos científicos de datos (Citizen Data Scientists) son empleados que provienen de departamentos especializados dentro de una empresa. En la mayoría de los casos, los empleados han adquirido una comprensión básica del trabajo con datos, y el análisis de datos, a través de capacitación adicional. Su gran ventaja es que son expertos en sus respectivas áreas de negocios, como producción, ventas o marketing, y por lo tanto conocen de primera mano las áreas de aplicación de los resultados del análisis. Pueden realizar flujos de trabajo de análisis simples por sí mismos, también gracias a las denominadas herramientas de autoservicio, y sacar conclusiones de los mismos a un nivel más pequeño.

Herramientas de Big Data Analytics cada vez más asequibles

Estas herramientas analíticas de autoservicio son soluciones de software que permiten el análisis de datos con solo unos pocos clics, y realizan una gran cantidad de procesos, como sumar tablas o evaluar geográficamente los datos de una manera predefinida. En este contexto, es particularmente importante elegir un software que sea intuitivo y fácil de usar. Afortunadamente, hoy existe una amplia oferta, como la plataforma analítica de extremo a extremo Alteryx, o la solución de visualización Tableau. Otra ventaja del Citizen Data Scientist es que permite a los empleados de las áreas empresariales individuales “ayudarse a sí mismo” y que los especialistas en datos, como los científicos de datos y los analistas de datos, pueden cuidar más la “imagen más amplia” de la empresa.

El Citizen Data Scientist como potencial para las empresas y, sobre todo, para las pequeñas y medianas empresas: si, básicamente, cada empleado puede llevar a cabo sus propios análisis, los equipos individuales pueden reaccionar de manera más ágil ante nuevas situaciones y desafíos, sin grandes necesidades de coordinación o largos procesos de análisis.

Un futuro orientado a los datos

Ahora corresponde a los departamentos de recursos humanos y directores gerentes reconocer esta oportunidad, y capacitar cada vez más a sus propios empleados, y buscar soluciones de software adecuada para mantenerse en forma para afrontar el futuro. Porque, con Big Data Analytics para empresas medianas, un personal que trabaja con análisis de datos con conocimiento y eficacia, contrarresta la escasez de personal especializado. Lo que puede suponer un esfuerzo hoy, definitivamente marcará el camino hacia una empresa independiente y orientados a los datos mañana, y solo de esta manera pueden ser sostenibles las empresas medianas en esta era digital que cambia rápidamente.

Master en Business Analytics de Data.Barcelona

El programa Master en Business Analytics de Data.Barcelona está dirigido principalmente a profesionales en activo, pero también a estudiantes y recién titulados sin experiencia. Los participantes reciben una amplia formación de las diversas áreas funcionales de las empresas (cadena de suministro, contabilidad y finanzas, marketing…), y cómo usan los datos para tomar decisiones basadas en información.

Proporcionar a los participantes las habilidades para trabajar en equipos interdisciplinarios, y a través de límites funcionales. Cuenta con cursos de inmersión en áreas específicas, como tecnologías disruptivas en inteligencia artificial.

La demanda de habilidades en analítica de datos crece en las empresas

El programa Master en Business Analytics puede completarse en tres semestres, y consta de exposiciones teóricas, sesiones prácticas, estudios de casos, debates en clase, ponencias de profesionales de la industria, entre otros, para maximizar la garantía de un aprendizaje que convierta a los participantes en profesionales altamente demandados y valorados por todo tipo de organizaciones.

La demanda de habilidades y experiencia en analítica de datos está explotando. Con el programa Master en Business Analytics queremos ayudar tanto a las compañías, como a los profesionales, a cubrir esta tremenda necesidad. Además, el horario es compatible con la actividad laboral, o con otros estudios.