Los profesionales de contabilidad y finanzas son expertos en análisis de datos

¿Qué habilidades analíticas necesita adquirir el Experto Contable seguir siendo relevante en su organización y no verse relegado por otros profesionales?

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Hubo un tiempo, no hace mucho, en que Finanzas y Contabilidad tenían el control total sobre la mayoría de los datos de la toma de decisiones de cualquier empresa. Los profesionales de contabilidad y finanzas poseían las llaves del reino.

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Brecha en las capacidades de análisis de datos

Hoy en día, en las empresas más competitivas, los departamentos de análisis y ciencia de datos “prospectivos”, descartan al departamento de contabilidad como proveedor de información “histórica”. En todas las industrias, en todos los sectores, las empresas más competitivas (independientemente de su tamaño) buscan analistas de datos cualificados para llenar el vacío de “inteligencia” basado en datos que los profesionales de contabilidad y finanzas no pueden llenar. ¿Por qué sucede esto? ¿Qué puedes hacer, como profesional de contabilidad y finanzas, para seguir siendo relevante en tu organización?

A pesar de ser una función cuantitativa, el mundo de la contabilidad y las finanzas está tardando en incorporar habilidades analíticas a sus profesionales. Insistir en que la profesión se focalice en el cumplimiento y el reporting, ha provocado que se desarrolle una brecha masiva en las capacidades analíticas de los profesionales de contabilidad y finanzas.

Experto Contable: habilidades analíticas o volverse irrelevante

No hay duda de que, en la era analítica, los contables afrontan el riesgo real de ser relegados a sintetizar la información administrativa “retrospectiva”, mientras que los analistas de datos se responsabilizarán del “conocimiento” y la “previsión”, actividades mucho más sensuales e interesantes.

Esto es algo lamentable, porque los profesionales de contabilidad y finanzas están en una posición única para ser los mejores científicos de datos en sus organizaciones.

Los profesionales de contabilidad y finanzas están en una posición única para ser los mejores científicos de datos en sus organizaciones.

Extraer valor a partir del análisis de datos

Muchas empresas no logran extraer valor a partir del análisis de datos, porque de ello se encargan profesionales con un perfil tecnológico, sin formación ni experiencia empresarial, que intentan obtener beneficios de los datos sin procesar.

Se trata de profesionales cualificados, sin duda, pero que no tienen mucha idea acerca de cómo las empresas ganan dinero, por lo que no saben dónde buscar patrones importantes. Lo que las empresas realmente necesitan, son profesionales de contabilidad y finanzas, con una sólida comprensión de cómo fluyen los beneficios, y que deben adquirir las habilidades tecnológicas necesarias para poder extraer los conocimientos rentables-provechosos-beneficiosos que están ocultos en las bases de datos transaccionales.

Habilidades analíticas necesarias para el Experto Contable

Así, para los profesionales de contabilidad y finanzas que quieran aprovechar la brecha de talento en Data Science y Data Analytics, estas son las siete habilidades más importantes que necesitará aprender:

#1 Excel avanzado

A pesar de todo el software de análisis de datos que se lanza al mercado prácticamente a diario, la mayoría de los científicos de datos aún realizan gran parte de sus análisis en Excel. Sin embargo, deben aprender a utilizar Excel para alcanzar su máximo potencial, incluido el uso de tabla de datos sofisticadas, funciones estadísticas, automatización de informes y modelos de autocorrección. Nuestro objetivo debe ser dominar las fórmulas y técnicas que te permitirán manipular grandes archivos de datos sin procesar.

#2 Minería de datos / Programación SQL

Si bien hay muchos lenguajes de programación que podemos dominar para el análisis de datos, como Python y R, la mayoría de los analistas de datos confían casi exclusivamente en SQL para consultar bases de datos de transacciones. Esto se debe a que gran parte de Data Science gira en torno a resumir datos y usar funciones analíticas que ahora están integradas en la mayoría de las bases de datos SQL. Nuestro objetivo es aprender suficiente SQL para poder consultar los datos transaccionales sin procesar de cualquier base de datos de nuestra empresa.

#3 Análisis avanzado de ingresos

La forma más rápida de agregar beneficios al resultado final es a través de una optimización más inteligente de los precios y del canal de ventas. Saber cómo encontrar ineficiencias en la estructura de precios de una empresa, es un conjunto valiosísimo de habilidades, pero debemos saber cómo obtener la información correcta, y aplicar las matemáticas correctas. Los analistas de datos más valiosos, saben cómo encontrar el conjunto de datos adecuado para explorar cualquier pregunta sobre ingresos.

#4 Optimización matemática

El juego final de Data Science & Data Analytics es encontrar el conjunto de decisiones que son las más óptimas para lograr una rentabilidad a largo plazo, ya sea que la solución tenga que ver con aumentar los ingresos, o disminuir los costes, o ambos. Como expertos en el dominio de la Cuenta de Resultados, el contable debería poder dirigir a los gerentes sobre cómo ajustar sus tácticas para crear la mayor contribución. Debemos comprender los algoritmos de optimización matemática, y cómo usarlos adecuadamente para proporcionar soluciones creativas para desentrañar el rompecabezas de lograr mayores beneficios.

#5 Segmentación analítica

La era de las líneas de negocio, canales o cuentas de resultados regionales, ha terminado. Las empresas requieren que las Cuentas de Resultados del segmento de clientes comprendan dónde deben invertir sus recursos limitados. Se ha demostrado que las estrategias de marketing, ventas y fijación de precios altamente focalizadas, proporcionan el mayor beneficio. El uso de datos para revelar tendencias importantes a nivel del cliente, es el nuevo estado “actualizado” para las empresas basadas en análisis.

#6 Visualización

La mayoría de gente ve la palabra “visualización” e, inmediatamente, piensa en gráficos elegantes. Para el profesional de contabilidad y finanzas, visualización significa la capacidad de reformatear información de datos para un consumo fácil, en función de la audiencia a la que va dirigida dicha información. La forma en que un CEO puede necesitar ver un conjunto de datos, no es la misma en que el Marketing Manager puede necesitar verlo. Ya no se trata de tener una plantilla pro forma. Poder utilizar SQL, Excel y gráficos y funciones especiales, para agregar y presentar los mismos datos desde muchas perspectivas diferentes para que las percepciones puedan identificarse fácilmente, es fundamental para navegar en los complejos ciclos económicos acutales.

#7 Modelos en tiempo real

La latencia de los informes contables es responsable de la naturaleza reactiva de la toma de decisiones por parte de la dirección de las compañías. Si bien sería ilógico revelar el resultado de un partido de fútbol solo después del pitido final, muchas compañías todavía esperan los datos financieros de final de mes antes de proponer tácticas futuras. La información contable debe ser más en tiempo real, para poder competir con inteligencia empresarial o Business Intelligence. Al crear informes de desempeño / rendimiento que utilizan datos procedentes de todos los sistemas transaccionales, la contabilidad puede proporcionar a los directivos una visión clara de cómo su decisión afecta a los resultados finales de la compañía.

Gran demanda de habilidades analíticas, pero escasean

El Experto Contable, y los profesionales de contabilidad y finanzas en general, están presionados para ofrecer más información. La única forma de mantenerse por encima de la multitud, es poseer habilidades que tienen una gran demanda, pero que escasean.